Применение технологий искусственного интеллекта при решении отраслевых задач («Активные меры содействия занятости»)
Программа познакомит слушателей с ключевыми этапами ML-пайплайна: начиная от формирования датасетов и закачивания тестированием моделей.
ИИ, искусственный интеллект, повышение квалификации, содействие занятости
13410
post-template-default,single,single-post,postid-13410,single-format-standard,bridge-core-2.9.0,qode-page-transition-enabled,ajax_fade,page_not_loaded,,hide_top_bar_on_mobile_header,qode-overridden-elementors-fonts,qode-theme-ver-27.4,qode-theme-bridge,qode_header_in_grid,wpb-js-composer js-comp-ver-6.7.0,vc_responsive,elementor-default,elementor-kit-2376,elementor-page elementor-page-13410

Применение технологий искусственного интеллекта при решении отраслевых задач («Активные меры содействия занятости»)

Применение технологий искусственного интеллекта при решении отраслевых задач («Активные меры содействия занятости»)

В 2025 году Донской государственный технический университет (ДГТУ) ведет набор на бесплатную программу повышения квалификации «Применение технологий искусственного интеллекта при решении отраслевых задач» в рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости». Федеральный оператор — Томский государственный университет (ТГУ).

Программа направлена на формирование компетенций с соответствии с трудовыми функциями специалиста по искусственному интеллекту. 

Требования к слушателям:

Среднее профессиональное или высшее образование

В рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости» обучение проходит бесплатно для отдельных категорий граждан.

Начало занятий:

Подача заявок — до 27 марта.

Объем программы:

144 часа

Режим реализации:

очно-заочная, с применением дистанционных образовательных технологий

Описание курса:


В результате обучения выпускник программы будет способен:

  • анализировать отраслевые задачи с точки зрения возможности их решения методами искусственного интеллекта;
  • соблюдать этические и правовые нормы при работе с ИИ;
  • разрабатывать и обучать базовые модели;
  • составлять эффективные промпты для больших языковых моделей.


Особенности программы

Программа познакомит слушателей с ключевыми этапами ML-пайплайна: начиная от формирования датасетов и закачивания тестированием моделей. Уделяется внимание работе с моделями в облачных сервисах, что не требует от слушателей установки дополнительных программ и сложной настройки своего рабочего места. Для обучения по программе необходимо наличие ПК/ноутбука/планшета имеющего подключение к Интернет.

 

Выдаваемый документ:

В случае успешного окончания обучения слушателю выдается Удостоверение о повышении квалификации.

Подробная информация о проекте «Активные меры содействия занятости» и перечень категорий, имеющих право на бесплатное обучение, доступны по ссылке.

Более подробная информация и помощь в подаче заявки по тел.: +7(863) 273-86-33, Светлана Николаевна

Tags:
На этой странице пока нет комментариев

Отзывы об обучении